PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE

Abstract

Abstract

                    Data mining is the process of analyzing data to find a pattern of hidden data collection by utilizing library visit data, can dig up information about what books are often borrowed by visitors and the relationship between each borrower to be able to compile and layout books. To be able to place books in accordance with the needs of members, it is necessary to process a data processing of book borrowing using the Associtation Rule method so that support and confidence can be found between books that are often borrowed so that patterns can be identified. The research data were obtained from book lending data at the Hang Tuah Pekanbaru STIKes Library. In processing the data using the Rapidminer software with the Association Rule method with support = 0.6 and confidence = 0.9. The resulting rule to be used as a book placement pattern consists of 7 patterns / rules.

Keywords : Data Mining, Library, Association Rule.

Abstrak

Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data yang tersembunyi dengan memanfaatkan data kunjungan perpustakaan, dapat menggali informasi tentang buku-buku apa yang sering dipinjam oleh pengunjung dan keterkaitan antar masing-masing peminjam hingga dapat melakukan penyusunan  dan tata letak buku. Untuk dapat melakukan penempatan buku sesuai dengan kebutuhan anggota perlu dilakukan suatu proses pengolahan data peminjaman buku dengan menggunakan metode Associtation  Rule agar dapat diketahui support dan confidence antara buku-buku yang sering di pinjam sehingga dapat diketahui pola penempatan buku. Data penelitian diperoleh dari data peminjaman buku di Perpustakaan STIKes Hang Tuah Pekanbaru. Dalam pengolahan data nya menggunakan software Rapidminer dengan metode  Association Rule dengan nilai support = 0.6 dan confidence = 0,9. Rule yang dihasilkan untuk dijadikan pola penempatan buku terdiri dari 7 pola/rule.

Kata Kunci : Data Mining, perpustakaan, Assocition Rule