PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN BERDASARKAN JENIS PENYAKIT DENGAN ALGORITMA CLUSTERING (Studi Kasus : Poli Klinik PT.Inecda)

https://doi.org/10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.181

Authors

  • Rian Ordila
  • Refni Wahyuni STMIK Hang Tuah Pekanbaru
  • Yuda Irawan STMIK Hang Tuah Pekanbaru
  • Maulita Yulia Sari STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Keywords:

Data Mining, K-Means Clustering, Rapid Miner, Rekam Medis

Abstract

Data Mining adalah suatu metode pengolahan data untuk menemukan pola yang tersembunyi dari data tersebut. Rekam Medis adalah berkas yang berisikan catatan dan dokumen tentang identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan, pelayanan lain yang telah diberikan kepada pasien. Poli klinik PT.Inecda menerima pasien sebanyak 20 pasien s/d 40 pasien dalam satu hari, dalam satu bulan bisa mencapai 600 pasien s/d 750 pasien, sedangkan dalam satu tahun Poli klinik PT.Inecda bisa menerima pasien kurang lebih sekitar 8.400 pasien dalam satu tahun.  K-Means Clustering adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi. Hasilnya adalah melakukan pengelompokan dengan menggunakan K-Means Clustering dan RapidMiner yang dapat membantu melakukan pengelompokan berdasarkan wilayah, jenis penyakit dan Umur.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Febriani, A., Fonda, H., & Diwara, M. I. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Jabatan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Berbasis Web (Studi Kasus: Smk PGRI Pekanbaru). Jurnal Ilmu Komputer, 6(1), 57-63.

Irawan, Y., Wahyuni, R., & Herianto, H. (2019). Media Pembelajaran Bahasa Inggris Dasar Menggunakan Macromedia Flash 8 di Tk Kartika 1.50 Kecamatan Sail Kota Pekanbaru. Informatika, 11(2), 1-7.

Wahyuni, R., & Irawan, Y. (2019). Web-Based Heart Disease Diagnosis System With Forward Chaining Method (Case Study Of Ibnu Sina Islamic Hospital). Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 1(1), 43-50.

LENARDO, Gilang Citra, et al. Pemanfaatan Bot Telegram sebagai Media Informasi Akademik di STMIK Hang Tuah Pekanbaru. JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 2020, 1.4: 351-357.

Irawan, Y. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering Dan Algoritma Hirarki Divisive Di Perusahaan Media World Pekanbaru. Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM), 4(1), 13-20.

Kurniawan, E. (2016). Analisa Tujuan Berobat Pasien Berdasarkan Jenis Penyakit (Icd) Menggunakan Teknik Data Mining Association Rules Dengan Algoritma Clustering. Multitek Indonesia, 7(1), 21. https://doi.org/10.24269/mtkind.v7i1.130

Irawan, Y. (2019). Implementation Of Data Mining For Determining Majors Using K-Means Algorithm In Students Of SMA Negeri 1 Pangkalan Kerinci. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 1(1), 17-29.

Kurniawan, E. (2017). "Analisa Data Rekam Medis Menggunakan Teknik Data Mining Association Rules Dengan Algoritma Clustering". Journal Pendidikan, Sains dan Teknologi, 1–7.

Kurniawan, H., Fujiati, & Saleh, A. (2014). "Analisa Pola Data Penyakit Rumah Sakit Dengan Menerapkan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori". Seminar Nasional Informatika, 195–201.

MURTI, M. A. W. K. (2017). Penerapan metode K-means clustering untuk mengelompokan potensi produksi buah – buahan di provinsi daerah istimewa yogyakarta.

Novayanti, P. D., Indrawan, G., & Crisnapati, P. N. (2016). "Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan Decision Tree J48". Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika, (Senapati), 1–8.

Wahyuni, R., & Irawan, Y. (2019). Web-Based Heart Disease Diagnosis System With Forward Chaining Method (Case Study Of Ibnu Sina Islamic Hospital). Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 1(1), 43-50.

Rosyidah, U. A., & Oktavianto, H. (2019). "Pencarian Pola Asosiasi Keluhan Pasien Menggunakan Teknik Association Rule Mining". INFORMAL: Informatics Journal, 3(1), 1. https://doi.org/10.19184/isj.v3i1.5541

Salamah, E. N., & Ulinnnuha, N. (2017). "Analisis Pola Pembelian Obat dan Alat Kesehatan di Klinik Ibu dan Anak Graha Amani dengan Menggunakan Algoritma Apriori". Jurnal INFORM, 2(2), 1–6. https://doi.org/10.25139/ojsinf.v2i1.401

Hussein, O. S., Wahyuni, R., & Mukhtar, H. (2018). Sistem informasi deteksi kehadiran dan media penyampaian pengumuman dosen dengan menggunakan teknik pengenalan QR code. Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 3(2), 85-92.

Saputra, R. N., Furqon, M. T., & Indriati. (2018). "Implementasi Association Rule Mining Untuk Menentukan Menu Paket Makanan Dengan Algoritma FIN Menggunakan Nodesets". Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 2(10), 3962–3967

Sari, R. W., Wanto, A., & Windarto, A. P. (2018). "Implementasi Rapidminer Dengan Metode K-Means (Study Kasus: Imunisasi Campak Pada Balita Berdasarkan Provinsi)". KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 2(1), 224–230. https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.930

Silitonga, P. D. P., & Sri, I. (2017). "Klusterisasi Pola PenyebaraSn Penyakit Pasien Berdasarkan Usia Pasien Dengan Menggunakan K-Means Clustering". TIMES (Technology Informatics & Computer System), VI(2), 22–25.

Fonda, H. (2020). KLASIFIKASI BATIK RIAU DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN). Jurnal Ilmu Komputer, 9(1), 7-10.

MUHARDI, Muhardi, et al. Design Of Web Based LMS (Learning Management System) in SMAN 1 Kampar Kiri Hilir. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 2020, 1.2: 70-76.

Irawan, Y. (2019). Aplikasi E-Commerce Untuk Pemasaran Kerajinan Tangan Usaha Kecil Menengah (UKM) di Riau Menggunakan Teknik Dropshipping. Jurnal Ilmiah Core IT: Community Research Information Technology, 7(1).

Syaripudin, G. A., & Faizal, E. (2017). "Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Obat". JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 2(1). https://doi.org/10.26798/jiko.2017.v2i1.56

Wardhani, A. K. (2016). "Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien pada Puskesmas Kajen Pekalongan". Jurnal Transformatika, 14(1), 30–37.

Published

2020-10-16

How to Cite

Ordila, R., Wahyuni, R., Irawan, Y., & Yulia Sari, M. (2020). PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN BERDASARKAN JENIS PENYAKIT DENGAN ALGORITMA CLUSTERING (Studi Kasus : Poli Klinik PT.Inecda). Jurnal Ilmu Komputer, 9(2), 148–153. https://doi.org/10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.181

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>