IMPLEMENTASI TEXT MINING PADA TWITTER DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING SEBAGAI DASAR KEBIJAKAN MARKETING BIRO PERJALANAN WISATA

https://doi.org/10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.180

Authors

  • hendry fonda fonda Program Studi Sistem Informasi STMIK Hang Tuah Pekanbaru
  • Budy Mustika STMIK Hang Tuah Pekanbaru
  • Eka Sabna STMIK Hang Tuah Pekanbaru
  • Yuda Irawan STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Keywords:

Internet, K-Means, Twitter, Text Mining, Clustering, Data Mining

Abstract

Pada zaman modern seperti saat ini, penggunaan internet dan sosial media adalah instrumen yang wajib dalam menjalani kehidupan sehari-hari. Salah satunya twitter. Setiap unggahan pengguna twitter tersimpan pada media penyimpanan milik pengembangnya dan jarang dimanfaatkan dengan baik. Setiap pelaku usaha membutuhkan informasi tentang apa yang sedang tren terkait dengan jenis produk usahanya. Untuk itulah penulis ingin menggali dan mengelompokkan data bagi sosial tersebut untuk mendapatkan sebuah informasi yang kiranya bermanfaat untuk pelaku usaha. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode pendekatan deskriptif analitis. Metode ini mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data atau sampel yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum. Dalam hal pengumpulan data dimulai dengan mengunduh data unggahan para pengguna twitter dan kemudian diolah dengan algoritma K-Means. Hasil yang diperoleh dari pengelompokan data tersebut menghasilkan data berupa kata-kata yang sedang tren dibicarakan. Hasil inilah yang digunakan oleh pelaku usaha untuk menentukan arah kebijakan pemasaran produknya. Hasil tersebut juga bisa dimanfaatkan oleh pelaku usaha sebagai bahan prediksi terhadap kecenderungan masyarakat dalam berwisata.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Budiyono. 2003. Metodologi Penelitian Pendidikan. Surakarta : Universitas Sebelas Maret.

Daniel Riano Kaparang Dan Eko Sediyono. (2013). “Penentuan Alih Fungsi Lahan Marginal Menjadi Lahan Pangan Berbasis Algoritma K-Means Di Wilayah Kabupaten Boyolali.†Jdc. 2. 20.

Irawan, Y. (2019). Sistem Informasi Pemasaran Busana Syar’i Dengan Penerapan Customer Relationship Management (Crm) Berbasis Web. Intecoms: Journal Of Information Technology And Computer Science, 2(1), 1-9.

Rofiqoh, Ummi; Irawan, Yuda; Melyanti, Rika. Aplikasi Pendaftaran Dan Penerimaan Data Persyaratan Calon Anggota Legislatif Sementara Secara Online Pada Partai Keadilan Sejahtera Di Kabupaten Bengkalis. Riau Journal Of Computer Science, 2020, 6.2: 145-153.

Eriyanto, Ocki. 2012. Analisis Peramalan Penjualan Handphone Balckberry Pada Pt Selular Shop Mall.

Han, J., Kamber, M., Data Mining Concept And Technique, 2nd Ed, Elsevier, 2006.

Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Data Mining. Yogyakarta : Penerbit Andi

Http://Jagocoding.Com, Yang Diakses Pada Minggu, 01 Maret 2020 Pukul 20.40 Wib

Michael, B., “Automatic Discovery Of Similar Words,†Survey Of Text Mining: Clustering, Classification And Retrieval, Llc, Pp. 24-43, 2004.

Nazir. M. 2003. Metode Penelitian. Jakarta : Ghalia Indonesia

Irawan, Y., Wahyuni, R., & Herianto, H. (2019). Media Pembelajaran Bahasa Inggris Dasar Menggunakan Macromedia Flash 8 Di Tk Kartika 1.50 Kecamatan Sail Kota Pekanbaru. Informatika, 11(2), 1-7.

Mardeni, M. (2020). Information System For Monitoring Of Pregnant Mother In Riau Province Health Office. Journal Of Applied Engineering And Technological Science (Jaets), 1(2), 85-90.

Sabna, Eka. "Analisis Data Mahasiswa Dengan Algoritma K-Mean Untuk Mendukung Strategi Promosi Stmik Hang Tuah Pekanbaru." Jurnal Ilmu Komputer 8.1 (2019): 113-117.

Irawan, Y. (2019). Aplikasi E-Commerce Untuk Pemasaran Kerajinan Tangan Usaha Kecil Menengah (Ukm) Di Riau Menggunakan Teknik Dropshipping. Jurnal Ilmiah Core It: Community Research Information Technology, 7(1).

Wahyuni, R., & Irawan, Y. (2019). Web-Based Heart Disease Diagnosis System With Forward Chaining Method (Case Study Of Ibnu Sina Islamic Hospital). Journal Of Applied Engineering And Technological Science (Jaets), 1(1), 43-50.

Sabna, Eka, And Muhardi Muhardi. "Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Berdasarkan Dosen, Motivasi, Kedisiplinan, Ekonomi, Dan Hasil Belajar." Jurnal Coreit: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi 2.2 (2016): 41-44.

Irawan, Y. (2019). Implementation Of Data Mining For Determining Majors Using K-Means Algorithm In Students Of Sma Negeri 1 Pangkalan Kerinci. Journal Of Applied Engineering And Technological Science (Jaets), 1(1), 17-29.

Sabna, Eka. "Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule." Jurnal Ilmu Komputer 8.2 (2019): 59-63.

Santoso R., “Aplikasi Katalog Online Untuk Pencarian Konten Buku Dengan Metode Text Mining Pada Perpustakaan Stikom Surabaya,†Skripsi, Stikom, Surabaya, 2012.

Sosial Media. Http://Www.Unpas.Ac.Id/Apa-Itu-Sosial-Media/, Diakses Pada Hari Jumat, 21 Februari 2020, Pukul 20.15 Wib

Lenardo, G. C., & Irawan, Y. (2020). Pemanfaatan Bot Telegram Sebagai Media Informasi Akademik Di Stmik Hang Tuah Pekanbaru. Jtim: Jurnal Teknologi Informasi Dan Multimedia, 1(4), 351-357.

Sugiyono, “Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&Dâ€, Bandung: Alfabeta, 2010.

Irawan, Y. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering Dan Algoritma Hirarki Divisive Di Perusahaan Media World Pekanbaru. Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (Jtiulm), 4(1), 13-20.

Fonda, H. (2020). Klasifikasi Batik Riau Dengan Menggunakan Convolutional Neural Networks (Cnn). Jurnal Ilmu Komputer, 9(1), 7-10.

Muhardi, Muhardi, Et Al. Design Of Web Based Lms (Learning Management System) In Sman 1 Kampar Kiri Hilir. Journal Of Applied Engineering And Technological Science (Jaets), 2020, 1.2: 70-76.

Hussein, O. S., Wahyuni, R., & Mukhtar, H. (2018). Sistem Informasi Deteksi Kehadiran Dan Media Penyampaian Pengumuman Dosen Dengan Menggunakan Teknik Pengenalan Qr Code. Rabit: Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 3(2), 85-92.

Downloads

Published

2020-10-16

How to Cite

fonda, hendry fonda, Mustika, B., Sabna, E., & Irawan, Y. (2020). IMPLEMENTASI TEXT MINING PADA TWITTER DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING SEBAGAI DASAR KEBIJAKAN MARKETING BIRO PERJALANAN WISATA. Jurnal Ilmu Komputer, 9(2), 134–147. https://doi.org/10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.180

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.