ANALISIS DATA MAHASISWA DENGAN ALGORITMA K-MEAN UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PROMOSI STMIK HANG TUAH PEKANBARU

Abstract

Data mahasiswa baru yang dimiliki oleh STMIK Hang Tuah Pekanbaru  sudah dalam jumlah besar dengan banyak variasi atribut yang tersimpan dalam basis data (database). Namun data data tersebut belum di manfaatkan secara optimal, oleh karena itu di perlukan suatu metode yang dapat menggali dan mengekstrak data mahasiswa baru tersebut menjadi suatu informasi yang bernilai strategis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan terhadap data Mahasiswa Baru STMIK Hang Tuah Pekanbaru dengan menggunakan Teknik Data Mining. Teknik Data Mining yang digunakan adalah Teknik Clustering dengan algoritma K-Means dan untuk proses digunakan metode CRISP-DM. Penelitian ini dimanfaatkan untuk menentukan Strategi Promosi yang tepat. Penentuan strategi promosi yang tepat akan dapat mengurangi biaya promosi dan mencapai sasaran promosi yang tepat.