PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMAN DOSEN TETAP STIKES HANG TUAH PEKANBARU DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERECE SYSTEM (FIS)
https://doi.org/10.33060/JIK/2017/Vol6.Iss2.70
Keywords:
Uji kompetensi calon dosen, Fuzzy Inferensi System, IF-THENRule, TsukamotoAbstract
Salah satu unsur penunjang kualitas dari suatu perguruan tinggi adalah tenaga pengajar (dosen) yang mengajar sesuai dengan bidang ilmu dan mempunyai kemampuan untuk menerangkan kepada mahasiswa di perkuliahan. STIKes Hang Tuah Pekanbaru melakukan uji kompetensi terhadap calon dosen berupa kemampuan akademik dengan melakukan ujian saringan tertulis, kemampuan psikologi dosen dengan melakukan ujian saringan psikologi, kemampuan wawasan calon dosen dengan melakukan ujian saringan wawancara dan kemampuan mengajar dengan melakukan ujian saringan microteaching. Dari keempat ujian saringan tersebut didapat hasil yang berbeda-beda, sementara masing-masing ujian saringan mempunyai tingkat bobot yang sangat penting dalam menentukan kelayakan seorang calon dosen untuk mengajar di kelas. Untuk itu diperlukan suatu metode yang tepat sehingga hasil saringan penerimaan calon dosen bisa menggambarkan kemampuan yang sebenarnya. Pada penentuan kelayakan dosen, hasil ujian saringan tertulis, psikologi, wawancara dan microteaching, masing-masingnya akan menghasilkan pengetahuan IF-THEN rule. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Dimana FIS Tsukamoto akan mentransfer rule menjadi pengetahuan sehingga menjadi suatu keputusan
Downloads
References
Gayatri Dwi Santika, Wayan Firdaus Mahmudy, 2015. Penentuan Pemasok Bahan Baku Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto, Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, Sesindo, Malang.
Kemendikbud 2013, Permendikbud No.84 tentang Pengangkatan Dosen Tetap Non Pegawai Negeri Sipil Pada Perguruan Tinggi Negeri Dan Dosen Tetap Pada Perguruan Tinggi Swasta. Jakarta. Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan
Sivanandam, S.N., Sumathi, S., Deepa, S.,N., 2007. Introducing to Fuzzy Logic Using Matlab. Heidelberg, Springer-Verlag.
Sri Kusumadewi, Hari Purnomo. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy. Graha Ilmu, Yogyakarta.
T.Sutojo, Edy Muyanto, Vincent Suhartono, 2010. Kecerdasan Buatan. Andi, Yogyakarta,
Yudha Alif Auliya, Wayan Firdaus Mahmudy, 2016, Pemilihan Lahan Tanam Optimum Untuk Tanaman Tembakau Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi, Yogyakarta.