Articles
Open Access

PENERAPAN TEXT MINING UNTUK PENGELOMPOKAN PENELITIAN DOSEN

Download PDF

Abstract

Penelitian merupakan salah satu dari Tri Darma Perguruan Tinggi. Setiap Dosen wajib melakukan penelitian.  Hasil penelitian Dosen di Program Studi semakin bertambah dan beragam. Penelitian ini dilaksanakan untuk mengelompokkan judul-judul dari penelitian Dosen dengan menggunakan Text Mining. Pengelompokkan ini bertujuan untuk mengetahui Topik-topik penelitian Dosen. Dari hasil ini dapat membantu Program Studi dan Peneliti-peneliti yang lain untuk melihat kecendrungan (trend) penelitian yang dilakukan Dosen. Selain itu Program Studi dapat menggunakan hasil penelitian ini untuk menentukan Dosen Pembimbing dan Penguji dari mahasiswa yang mengambil matakuliah Skripsi. Selain itu hasil penelitian ini juga dapat membantu Dosen dalam mencari relasi/rekanan dalam penelitian Dosen tersebut selanjutnya.

References

1
Fitriastuti, F., Rahmalisa, U., & Girsang, A. S. (2019, March). Multi-Criteria Decision Making On Succesfull Of Online Learning Using Ahp And Regression. In Journal Of Physics: Conference Series (Vol. 1175, No. 1, P. 012071). Iop Publishing.
2
Irawan, Y. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Berbasis Web Sma Islam Darul Huda Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp). Jurnal Ilmu Komputer, 7(1), 1-6.
3
Irawan, Y. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering Dan Algoritma Hirarki Divisive Di Perusahaan Media World Pekanbaru. Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM), 4(1), 13-20.
4
J. Han, M.Kamber, And J.Pei. 2006. Data Mining : Concept And Techniques, Second Edition, 2nd Ed. Morgan Kaufmann California.
5
Kurniawan, B., Effendi, S., And Sitompul, O,S. 2012. Klasifikasi Konten Berita Dengan Metode Text Mining. Dunia Teknologi Informasi Vol.1, No.1: Hal.14-19.
Downloads
Download data is not yet available.

How to Cite

PENERAPAN TEXT MINING UNTUK PENGELOMPOKAN PENELITIAN DOSEN. (2020). Jurnal Ilmu Komputer, 9(2), 161-164. https://doi.org/10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.183