http://jik.htp.ac.id/index.php/jik/issue/feed Jurnal Ilmu Komputer 2020-05-23T10:07:13+07:00 Anita Febriani anita@htp.ac.id Open Journal Systems <p>Jurnal Ilmu Komputer adalah jurnal yang dikhususkan untuk penelitian penelitian yang termasuk dalam bidang keilmuan komputer dan informatika. Jurnal Ilmu Komputer dikelola sepenuhnya oleh STMIK Hang Tuah Pekanbaru dan terbit 2 kali dalam setahun pada bulan april dan bulan oktober</p> http://jik.htp.ac.id/index.php/jik/article/view/157 ANALISIS TEXT MINING DARI HASIL WAWANCARA 2020-05-23T10:06:29+07:00 Eka Sabna es3jelita@yahoo.com <p>Abstract <br>One important component in research is the process of researchers in collecting data or sampling data. A common technique used to obtain data sampling is to use a printed questionnaire (paper) then the respondent fills in or answers the questionnaire. Then the questionnaire is written in the form of documents / text. With the development of technology we can change the questionnaire technique by conducting interviews with respondents, the results of the conversation are recorded (the video) and then the voice is converted into text (text file) using the Speech to Text Application. Then the text file is analyzed using the Text Mining technique using the Rapidminer application to obtain a pattern from the results of the interview. <br>Keywords: Text Mining, Interview, Conversation</p> <p><br>Abstrak <br>Salah satu komponen yang penting dalam penelitian adalah proses peneliti dalam pengumpulan data atau sampling data. Teknik yang umum dilakukan untuk mendapatkan sampling data adalah dengan menggunakan kuesioner yang dicetak (kertas) kemudian responden mengisi atau menjawab kuesioner tersebut. Kemudian kuesioner tersebut dituliskan ke dalam bentuk dokumen/text . Dengan berkembangnya teknologi kita bisa merubah teknik kuesioner tersebut dengan cara melakukan wawancara dengan responden, hasil pembicaraan tersebut direkam (video) kemudian suara tersebut dilakukan konversi menjadi text (file text) dengan menggunakan Aplikasi Speech to Text. Kemudian file text tersebut dianalisis menggunakan teknik Text Mining dengan menggunakan aplikasi Rapidminer untuk memperoleh suatu pola dari hasil wawancara tersebut.</p> <p>Kata Kunci : Text Mining, Wawancara, Konversi</p> <p>&nbsp;</p> 2020-05-21T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmu Komputer http://jik.htp.ac.id/index.php/jik/article/view/154 PERANCANGAN APLIKASI RUMAH KOS BERBASIS WEB WILAYAH PEKANBARU 2020-05-23T10:05:44+07:00 Uci Rahmalisa ucirahmalisaindra@yahoo.com Herianto herianto.sy@gmail.com <p><em>Sekarang untuk mendapatkan informasi rumah kos atau rumah sewa di kota pekanbaru lebih detail, khusunya melalui aplikasi berbasis web masih sulit diperoleh. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membangun aplikasi berbasis web yang memudahkan pemilik dan pencari kos untuk memberikan informasi ataupun mencari informasi tentang rumah kos di kota pekanbaru. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi penelitian analisis,&nbsp; metode pengumpulan data, dan metode pengembangan sistem. Adapun alat bantu dalam membuat aplikasi rumah kos ini adalah dengan menggunakan bahasa pemrogaraman PHP dan database Mysql.</em></p> 2020-05-21T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmu Komputer http://jik.htp.ac.id/index.php/jik/article/view/152 APLIKASI E-BOOK UNTUK ATURAN KERJA BERBASIS WEB DI PENGADILAN NEGERI MUARA BULIAN KELAS II JAMBI 2020-05-23T10:07:13+07:00 Refni Wahyuni refniwahyu@gmail.com yuda irawan yudairawan89@gmail.com <p><strong><em>Abstract</em></strong></p> <p><em>Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas</em> <em>II</em> <em>as the front guard of the Supreme Court of the Republic of Indonesia in the Batanghari District, Jambi has the main task of receiving, examining, prosecuting and arranging cases that are submitted to the First Level Court. Along with the times, the workload and responsibility of the Class </em><em>Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas</em> <em>II</em> <em>is getting bigger and harder in order to produce public services that are in accordance with the vision and mission. For this reason, there must be rules that must be implemented. The existing work rules are improved. Continuously there are the latest rules that must be recognized by employees. But now the </em><em>Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas</em> <em>II</em><em> spreads these rules still by using media paper, so that it will consume a lot of paper and risk being damaged or discarded. To overcome this problem, a web-based e-book application is created that can assist in the dissemination of work rules. Work rules will be spread to each employee according to their respective fields and will receive notification via email. This e-book application can also help archiving previous work rules.</em></p> <p><strong><em>Keywords: </em></strong><em>E-Book, Web, Rules of Work, Archives.</em></p> <p><strong>Abstrak</strong></p> <p>Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas II sebagai kawal depan Mahkamah Agung RI di Wilayah Kabupaten Batanghari, Jambi mempunyai tugas pokok yaitu menerima, memeriksa, mengadili dan memutuskan perkara yang masuk di Pengadilan Tingkat Pertama. Seiring dengan perkembangan zaman, beban kerja&nbsp; dan tanggung jawab Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas II semakin bertambah besar&nbsp; dan berat agar dapat menghasilkan pelayanan publik yang prima sesuai dengan visi dan misi. Untuk itu, maka terdapat aturan-aturan yang harus dijalankan. Aturan kerja terdapat revisi secara terus menerus sehingga adanya aturan terbaru yang harus diketahui pegawai. Tetapi saat ini Pengadilan Negeri Muara Bulian Kelas II menyebar luaskan aturan-aturan tersebut masih dengan cara mencetak dengan menggunakan media kertas, sehingga akan banyak menghabiskan kertas dan beresiko rusak atau hilang. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah aplikasi <em>e-book</em> berbasis <em>web</em> yang dapat membantu dalam penyebar luasan aturan kerja. Aturan kerja akan menyebar ke setiap pegawai sesuai bidang masing-masing dan akan mendapatkan pemberitahuan melalui email. Aplikasi <em>e-book</em> ini sekaligus dapat membantu pengarsipan aturan kerja sebelumnya.</p> <p><strong><em>&nbsp;</em></strong></p> <p><strong>Kata Kunci: </strong><em>E-Book, Web, </em>Aturan Kerja, Arsip.</p> 2020-05-21T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmu Komputer http://jik.htp.ac.id/index.php/jik/article/view/150 s SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DI DESA LANGSAT PERMAI 2020-05-23T10:05:05+07:00 Muhardi Muhardi muhardi.yudie@gmail.com <p>Cabai merupakan salah satu tanaman di bidang pertanian yang banyak di budidayakan di Indonesia salah satunya di desa langsat permai. Pembudidayaan tanaman cabai sering kali menemui kendala penyakit yang merugikan petani. Faktor kurangnya pemahaman petani terhadap penyakit cabai dan cara penanggulangannya masih menjadi permasalahan maka dibuatlah sebuah sistem pakar. Pengembangan&nbsp; sistem pakar diagnosa penyakit dan hama tanaman cabai ini bertujuan sebagai media untuk mempermudah petani dalam mengatahui penyakit dan hama tanaman cabai. Pada penelitian ini dirancang sistem pakar berbasis web menggunakan basis aturan (<em>rule based reasoning</em>) dengan <em>metode inferensi forward chaining</em> yang dimaksudkan untuk membantu petani dalam mendiagnosa penyakit tanaman cabai. Dalam Perancangan aplikasi menggunakan <em>Notepad++, XAMP</em> dan <em>Mozilla firefox</em> sebagai <em>web Browser</em>. Sistem pakar ini mampu melakukan diagnosa penyakit yang diderita oleh tanaman cabai dengan cara mengajukan gejala-gejala penyakit yang ada pada tanaman cabai. Berdasarkan gejala-gejala yang dipilih tersebut, sistem ini akan memberikan hasil diagnosis kemudian solusi pencegahannya.</p> <p><strong>&nbsp;</strong></p> 2020-05-21T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmu Komputer http://jik.htp.ac.id/index.php/jik/article/view/148 Aplikasi Register Belanja tidak Langsung Berbasis Web pada Satuan Kerja Pengelola Keuangan Daerah (SKPKD) Kota Pekanbaru 2020-05-23T10:04:21+07:00 Yulisman Yulisman yulismanaziera@yahoo.co.id <p>Perubahan dan pembaharuan dalam bidang teknologi informasi seperti otomatisasi dan komputerisasi menuntut kalangan organisasi atau institusi untuk selalu mencari inovasi-inovasi baru sebagai solusi pemecahan setiap persoalan yang dihadapi. Satuan Kerja Pengelola Keuangan Daerah (SKPKD) Kota Pekanbaru adalah institusi pemeritah daerah yang sampai saat ini masih kesulitan dalam pencatatan register Belanja Tidak Langsung (BTL) yang ada, terutama kesulitan dalam pembuatan laporan yang cepat dan akurat. SKPKD Kota Pekanbaru berusaha dan berinovasi dengan membuat aplikasi register Belanja Tidak Langsung (BTL) berbasis web. Tujuan membangun aplikasi ini agar dapat mempermudah pegawai untuk melakukan pencatatan register Belanja Tidak Langsung (BTL), serta mampu menyediakan laporan belanja tidak langsung yang lebih efektif dan efisien. Model pembuatan dan pengembangan aplikasi menggunakan model <em>waterfall</em> sebagai metode penelitian dengan mengikuti tahapan yang model <em>waterfall</em>. Pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemograman PHP dan basis data aplikasi yang digunakan <em>MySQL</em> sedangkan perancangan aplikasi menggunakan model UML (<em>Unified Modeling Language</em>). Aplikasi dapat membantu mengetahui pencairan Belanja Tidak Langsung (BTL) yang ada pada SKPKD Kota Pekanbaru secara detail dan lengkap. Hasil yang diperoleh bahwa dengan aplikasi register Belanja Tidak Langsung, membantu SKPKD Kota Pekanbaru dalam pembuatan laporan tentang pencatatan dan pecairan dana lebih cepat dan akurat.</p> 2020-05-21T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmu Komputer http://jik.htp.ac.id/index.php/jik/article/view/146 SISTEM INFORMASI DONOR DARAH BERBASIS ANDROID PADA UNIT TRANSFUSI DARAH PALANG MERAH INDONESIA (UTD PMI) KOTA PEKANBARU 2020-05-23T10:03:43+07:00 Anita Febriani anita@htp.ac.id Rika Melyanti camelya2105@gmail.com Rizky Wahyu Syahputra rizkywahyus09@gmail.com <p>Blood is one of the most important parts in the human body because blood has a function to circulate the juice, carry oxygen, circulate hormones, and others. If humans reduce blood caused by accidents or anemia, so that humans lack blood or store dirty blood in the body, then it can cause diseases that endanger the health of even someone. Blood donor activity is an activity of the process of blood transfer from donors to people who lack blood. The process is carried out by those who carry out blood processing processes such as the Blood Transfusion Unit (UTD) under the auspices of the Indonesian Red Cross (PMI). &nbsp;UTD PMI Pekanbaru City only has a web-based blood donor information system, so UTD PMI Pekanbaru City wants to keep up with the times where many users use smartphones so they want to upgrade from the web version to the Android version. The reason for the improvement of this system aims to reduce hosting costs to be paid when using a web system and Android-based information system does not require typing too much when the user will carry out an order to the system, its use is not limited by space and place, and does not really need a connection that is prime to run the system. Android-Based Donor Information System in the Indonesian Red Cross Blood Transfusion Unit (UTD PMI) Pekanbaru City can help all people to find out about information about blood donations well by using Android-based smartphones as interesting media.</p> 2020-05-21T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmu Komputer http://jik.htp.ac.id/index.php/jik/article/view/144 KLASIFIKASI BATIK RIAU DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN) 2020-05-23T10:02:58+07:00 Hendry Fonda fonda_hendry@yahoo.com <p><strong>ABSTRACT</strong></p> <p><em>Riau batik is known since the 18th century and is used by royal kings. Riau Batik is made by using a stamp that is mixed with coloring and then printed on fabric. The fabric used is usually silk. As its development, comparing Javanese&nbsp; batik with riau batik Riau is very slowly accepted by the public. Convolutional Neural Networks (CNN) is a combination of artificial neural networks and deeplearning methods. CNN consists of one or more convolutional layers, often with a subsampling layer followed by one or more fully connected layers as a standard neural network. In the process, CNN will conduct training and testing of Riau batik so that a collection of batik models that have been classified based on the characteristics that exist in Riau batik can be determined so that images are Riau batik and non-Riau batik. Classification using CNN produces Riau batik and not Riau batik with an accuracy of 65%. Accuracy of 65% is due to basically many of the same motifs between batik and other batik with the difference lies in the color of the absorption in the batik riau.</em></p> <p><strong><em>Kata kunci</em></strong><em>: Batik; Batik Riau; CNN; Image; Deep Learning</em></p> <p><strong><em>&nbsp;</em></strong></p> <p><strong><em>ABSTRAK</em></strong></p> <p><em>&nbsp;</em></p> <p><em>Batik Riau dikenal sejak abad ke 18 dan digunakan oleh bangsawan raja. Batik Riau dibuat dengan menggunakan cap yang dicampur dengan pewarna kemudian dicetak di kain. Kain yang digunakan biasanya sutra. Seiring perkembangannya, dibandingkan batik Jawa maka batik Riau sangat lambat diterima oleh masyarakat. Convolutional Neural Networks (CNN) merupakan kombinasi dari jaringan syaraf tiruan dan metode deeplearning. CNN terdiri dari satu atau lebih lapisan konvolutional, seringnya dengan suatu lapisan subsampling yang diikuti oleh satu atau lebih lapisan yang terhubung penuh sebagai standar jaringan syaraf. Dalam prosesnya CNN akan melakukan training dan testing terhadap batik Riau sehingga didapat kumpulan model batik yang telah terklasi&nbsp;&nbsp;&nbsp; fikasi berdasarkan ciri khas yang ada pada batik Riau sehingga dapat ditentukan gambar (image) yang merupakan batik Riau dan yang bukan merupakan batik Riau. </em><em>Klasifikasi menggunakan CNN menghasilkan batik riau dan bukan batik riau dengan akurasi 65%. Akurasi 65% disebabkan pada dasarnya banyak motif yang sama antara batik riau dengan batik lainnya dengan perbedaan terletak pada warna cerap pada batik riau.</em></p> <p><strong><em>Kata kunci</em></strong><em>: Batik; Batik Riau; CNN; Image; Deep Learning</em></p> 2020-05-21T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmu Komputer