PENERAPAN TEXT MINING UNTUK PENGELOMPOKAN PENELITIAN DOSEN

Authors

Keywords:

Text Mining, Pengelompkan, Penelitian Dosen

Abstract

Penelitian merupakan salah satu dari Tri Darma Perguruan Tinggi. Setiap Dosen wajib melakukan penelitian.  Hasil penelitian Dosen di Program Studi semakin bertambah dan beragam. Penelitian ini dilaksanakan untuk mengelompokkan judul-judul dari penelitian Dosen dengan menggunakan Text Mining. Pengelompokkan ini bertujuan untuk mengetahui Topik-topik penelitian Dosen. Dari hasil ini dapat membantu Program Studi dan Peneliti-peneliti yang lain untuk melihat kecendrungan (trend) penelitian yang dilakukan Dosen. Selain itu Program Studi dapat menggunakan hasil penelitian ini untuk menentukan Dosen Pembimbing dan Penguji dari mahasiswa yang mengambil matakuliah Skripsi. Selain itu hasil penelitian ini juga dapat membantu Dosen dalam mencari relasi/rekanan dalam penelitian Dosen tersebut selanjutnya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Fitriastuti, F., Rahmalisa, U., & Girsang, A. S. (2019, March). Multi-Criteria Decision Making On Succesfull Of Online Learning Using Ahp And Regression. In Journal Of Physics: Conference Series (Vol. 1175, No. 1, P. 012071). Iop Publishing.

Irawan, Y. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Berbasis Web Sma Islam Darul Huda Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp). Jurnal Ilmu Komputer, 7(1), 1-6.

Irawan, Y. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering Dan Algoritma Hirarki Divisive Di Perusahaan Media World Pekanbaru. Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM), 4(1), 13-20.

J. Han, M.Kamber, And J.Pei. 2006. Data Mining : Concept And Techniques, Second Edition, 2nd Ed. Morgan Kaufmann California.

Kurniawan, B., Effendi, S., And Sitompul, O,S. 2012. Klasifikasi Konten Berita Dengan Metode Text Mining. Dunia Teknologi Informasi Vol.1, No.1: Hal.14-19.

Larose,D.T.2005. Discovering Knowledge In Data : An Introduction To Data Mining. Hoboken:Interscience, John Wiley & Sons, Inc.

Mardeni, S. Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Data Hasil Produksi Kelapa Sawit Pada Kud Tirta Kencana.

Santoso, B. 2007. Data Mining : Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Susanto,S., And Suryadi, D.2010. Pengantar Data Mining. Yogyakarta : C.V Andi Offset.

Wahyuni, R., & Irawan, Y. (2019). Web-Based Heart Disease Diagnosis System With Forward Chaining Method (Case Study Of Ibnu Sina Islamic Hospital). Journal Of Applied Engineering And Technological Science (Jaets), 1(1), 43-50.

Wahyuningtyas, N., Zainul, R., Adri, M., Wedi, A., Surahman, E., Aisyah, E. N., ... & Santoso, Y. (2020, July). Development Of Moodle-Based Content Learning System In Mkdk Student Development Subjects At Lptk In Indonesia. In Journal Of Physics: Conference Series (Vol. 1594, No. 1, P. 012021). Iop Publishing.

Wahyuni, R., & Irawan, Y. (2019). Web-Based Heart Disease Diagnosis System With Forward Chaining Method (Case Study Of Ibnu Sina Islamic Hospital). Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 1(1), 43-50.

Published

2020-10-16